职业规划方法  > 职业规划:AI人才薪酬那么高,你想转行吗?
 

 

灯塔社:不管是巨头还是初创企业,它们都面临着人才短缺的问题,不管是大公司还是创业公司都在努力将尽可能多的人才招至麾下。

作者:伐木丁丁   来源:前方智能

如果说2016年人工智能还处于上升期的话,那么2017年其毫无疑问是迎来了一场大爆发。
从各大巨头前赴后继地拥抱人工智能,到全球范围内人工智能企业一轮又一轮的新融资,无不标识着整个行业的欣欣向荣。

但这一波人工智能的大爆发,不只体现在巨头和融资上,也反应在相关人才的薪酬里。

近日,纽约时报调查指出——普通AI专家(刚走出校门的博士或硕士),有几年工作经验的人,一年可以拿到30万—50万美元(甚至更多)的薪水以及公司股票。

| AI人才薪酬水涨船高

随着这一轮深度学习的带动,人工智能这几年来高速发展,整个市场对人才的需求激增。

科技行业巨头们在人工智能上押了巨额赌注,从智能手机到物联网,从智能医疗到自动驾驶,无不寄予厚望。

在这种形势下,业内大牛收到的薪水和公司股份可以说一个比一个吓人。

即便在一个从来不忌讳在高端人才上花大钱的行业来说,也是令人震惊的。

举例来说,2016年6月底曾在微软研究院(MSR)效力多年的孙剑博士以“八位数年薪+两位数股权”加入国内人工智能创业公司Face++(旷世科技)。

再如,2016年底斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞加盟Google并将领导云计算集团旗下新成立的机器学习部门,据传年薪到了300万美元。

而在2014年加入百度的吴恩达,作为百度首席科学家,其主要负责百度研究院的领导工作,尤其是Baidu Brain计划,据披露百度开出的年薪高达1200万美元。

但是相比其Google前员工Anthony Levandowski,这些还只是算小数目。近日据Google披露,在其加入优步Uber之前,曾获得了超过1.2亿美元的奖励。

而对于一般性岗位而言,据拉勾网数据报告称:

5-10年工作经验的从事人工智能工作薪资达到3.05万/月,一般的开发岗位在2.3 万/月。

10年以上人工智能从业者的薪资平均达4万元/月,一般的开发岗只有3万/月。

| AI人才供不应求

这俩年来,随着云计算基础设施的强大和神经网络研究成本降低,人工智能正在走入更多领域。

但该领域的主导者为谷歌、Facebook、微软、亚马逊、百度、腾讯、阿里等巨头企业,但一批围绕着人工智能的初创企业也如雨后春笋般发展起来。

从国内来看,近几年来各大IT巨头相继布局AI领域。

百度研究院四大实验室硅谷人工智能实验室(SVAIL)、深度学习实验室(IDL)、大数据实验室(BDL)与AR实验室相继成立。

虽然此前已有优图实验室、What Lab、微信北京研发中心、智能计算与搜索实验室,腾讯在2016年还成立了AI lab,计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习为主要研究方向。

阿里核心AI基础技术的提供者iDST(数据科学与技术研究院)成立于2014年,阿里巴巴人工智能实验室成立于2016年,更多地偏向消费级产品。

与此同时,垂直领域企业也百花齐放,出门问问、face++、脸云科技、商汤科技、图森、蓦然认知等企业纷纷成立。

不过不管是巨头还是初创企业,它们都面临着人才短缺的问题,不管是大公司还是创业公司都在努力将尽可能多的人才招至麾下。

蒙特利尔独立实验室Element AI称,在全球范围内,掌握必要技术能够认真从事AI研究的人不到1万人。

2014年,Google以6.5亿美元的价格收购了当时员工大约50人的AI实验室DeepMind。根据该公司最近在英国公布的年度财务账目,随着实验室扩大到400名雇员的规模,“员工成本”总计1.38亿美元,算下来一名员工34.5万美元。

2015年,Uber从卡内基梅隆大学的AI专业招聘了40人,参与其自动驾驶汽车项目。

过去几年里,学术界最有名的AI研究人员中,四人离开斯坦福大学的教授职位或请假。在华盛顿大学(University of Washington),20名人工智能教授中目前有六人处在休假或部分休假状态,为外部公司工作。

但是,AI人才还是十分匮乏。
根据拉勾提供的数据显示,截至2017年7月底,拉勾平台上AI职位发布数量同比2016年全年增加25.8%,同比2015年增加2.7倍。

从供需方面来看,2016年,AI领域,岗位与求职者数量的比例为0.39,2017年岗位与求职者数量的比例为0.77。

据拉勾分析称,人工智能相关人才的增长远不及行业的招聘需求增长。

于是,顶尖人才的跳槽几乎成为业界常态,越是巨头企业越是常见。

业内人士表示,有段时间微软与亚马逊几乎是1:1的状态在互挖墙脚,中国的企业更喜欢挖国外巨头的墙脚,不少企业将实验室设立在美国的一大缘由就是为了方便收揽人才。

| 如何才能成为一名高薪AI人才?

当下AI领域人才招聘现状是分层的,各个大学和研究机构的顶尖AI人才,几乎被巨头包揽,而初创公司的人才招聘多以社招和定向培养为主。尤其是定向培养方面,越来越多的企业开始重视。

虽然说AI领域对于学历较为看重,但实际工作中还是可以通过自学来实现转行的。

如果是想往这方面转的话,智能君建议首先需要确立自己的职责,是算法开发还是算法应用,这两个差别很大。

如果工作的性质是通过算法去解决一些实际的业务问题,偏算法应用,那得需要更专注于了解业务以及算法的使用场景。

如果工作性质是去开发算法,提升效率,那么需要更多的关注数学推导能力以及编程技巧。

机器学习算法对数学的能力要求是非常高的,这就是为什么BAT很多算法开发工程师都是数学专业毕业的原因。

当明确了自己的定位,还需要有大量的数据在特定的场景下去不断磨练自己对数据的认知,对数据认知的过程就是将业务抽象成数学公式,将数据转化为特征的过程。

这个能力会比推导算法更重要,在这里给大家一些推荐: 

1.首先可以去看吴恩达的关于机器学习的斯坦福公开课,还有一些相关书籍,比如:《机器学习实战》、《统计学习方法》、《机器学习实践应用》。

2.另外可以去参加Kaggle的比赛或者天池大赛,可以获得许多与高手切磋交流的机会,这些交流会让人快速成长。 

3.此外多多实践,通过现成的开源工具:R、Spark-MLib、Sklearn等等。下载好数据,选定一个场景,自己用代码去跑跑效果。

| 写在结尾

李开复曾经说过:“做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业就能拿到200到300万美金的年收入的offer,这是有史以来没有发生过的。”

虽然这个被大多数业内人士称为极个别现象,但这也侧面反应了整个市场的火热。

别的不说,就从普通职员一年可以的薪水或者期权来看,也是相当有诱惑力的。

那么问题来了,AI人才薪酬这么高,你想转行吗?


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