金融领域人工智能

 金融圈即将迎来大变革,你会被迫失业吗?

2018年4月,AI应用领域的一个里程碑式突破出现了:FDA(美国食品药品监督管理局)批准通过了首款完全自主人工智能诊断系统,眼科医生眼看就要被取代了......

手艺高超的医生尚且如此。倘若你是来自重复性劳动行业或是天生就有数字基因的金融行业,或许更该算算自己在职场上被AI抢走工作的可能性了。

而数码化转型、自动化操作或是智能机器人技术,这三者又分别对你的职业领域有着怎样的威胁?我们不妨通过一项测试来体验:

ROUND 1
1. 你的职业是否在二战前已经出现?
2. 你是否拥有大量同事或同行,而他们和你做着几乎相同的工作?
3. 你的职业是否拥有行业协会或行业联盟?


如果以上3个问题你都回答“是”,那么你的职业在不久的将来就会不复存在,而且极有可能是受到了数码化转型或被智能机器人的冲击。
如果其中有1个以上的问题,你的回答是“否”,请进入下一轮。

ROUND 2
1. 你的职业是否要求从业者具有较高学历?
2. 你在工作中是否需要发挥创造力?
3. 你在工作中是否必须与其他同事沟通合作?


如果以上3个问题你都回答“否”,那么你所在的职业将会逐步使用高新技术,实现自动化操作或是直接被智能机器人取代。
如果其中有1个以上的问题,你的回答是“是”,请进入最后一轮。

ROUND 3
1. 你的职业是否存在一个固定流程,也就是说在工作中你被要求遵照某项特定的方式、样板或标准来执行?
2. 当与你在工作上有合作关系的职业(比如邮递员和邮件分类员、厨师和切配工、包工头和建筑工之类的关系),被自动化设备、机器人或数码科技取代,这是否会伤害你的职业前景或工作体验?
3. 从整个行业角度来看,你的职业是否在某种程度上起到主要是其他职业之间的中介作用?


如果以上3个问题你都回答“是”,那么你的职业将会被技术驱动的自动化操作所威胁,也可能面临数码化革命的挑战。
如果其中有1个以上的问题,你的回答是“否”,那么你所拥有的技能可能一时还难以被取代。但随着科技的发展,未来是不是真的能如我们所料,没人能打包票。

人工智能这一概念或许有些宽泛,但却正是上述数字化转型、自动化操作和机器人替代人工的有机结合。这三项指标构成了人工智能的核心内涵。

那么具体而言,来势汹汹的人工智能到底会涉足哪些金融领域,威胁到哪些金融岗位呢?

TOP 5
财务管理

危险指数 ☆☆☆

在这个每天与金融打交道的物质世界,管理财务对于大部分人来说都是一项艰巨的任务。在此我们进一步展望未来,就能想到让AI帮助我们管理财务。PFM(个人财务管理)是基于人工智能钱包的最前沿发展领域之一。电子钱包背后的想法非常简单,它只是从网站足迹中累积所有数据并创建支出图。从小规模投资到大规模投资,人工智能承诺成为未来财务管理的监督者。

TOP 4
交易员

危险指数 ☆☆☆☆

投资公司一直依靠计算机和数据科学家来确定未来的市场格局,也就是说:交易和投资依赖于准确预测未来的能力。机器的优势在于它们可以在短时间内收集大量数据,还可以让机器观察过去数据中的模式,并预测这些模式将来如何重复。并且,根据个人风险偏好,AI可以更迅速地提出各种组合解决方案,来满足每个人的需求。

TOP 3
财务咨询

危险指数 ☆☆☆☆

许多咨询机构都预测:未来,机器人顾问将会变得普遍,他们将缓解金融机构压力。这个所谓的“仿生咨询领域”正在不断发展,它将机器计算和对人类的洞察结合起来,提供更贴近“人性”的服务。但在其中,融合才是关键,仅仅将机器视为附件或者对其盲目崇拜都是不科学的。

TOP 2
反欺诈

危险指数 ☆☆☆☆

金融机构的每项业务都旨在降低可能存在的风险状况。银行给你的贷款基本上是其他人的钱,这就是为什么你还能获得有关存款和股息投资的利息。这也是银行和金融机构非常重视反欺诈的原因。而在这一方面,AI拥有着非人的强大实力。它可以将过去的支出行为用于不同的交易工具,以预判出可能存在欺诈的行为。

TOP 1
风险评估师&分析师

危险指数 ☆☆☆☆☆

由于人工智能的基础是从过去的数据中学习,而人类分析师往往也做着同样的事情,因而计算能力更为强大的人工智能,正在迅速取代部分领域的人类分析师,比如风险评估领域。人工智能也更善于减少错误和应对重复劳动,所需要的只是学习清晰的思路。

仔细想来,人工智能果然很适合混迹金融圈。然而我们今天所了解的人工智能,尚处于起步阶段,并且有来自法律,道德,经济和社会等方面的挑战。

至于未来,是属于AI,还是其它超乎我们相信边际的新技术,我们都应拭目以待。

                                     来源:华尔街见闻(wallstreetcn)


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